2022年的汽車金融已成為了一個(gè)紅海市場(chǎng)，隨著車貸按揭的日益增多，車輛按揭行業(yè)、信貸行業(yè)也逐漸出現(xiàn)了一些問(wèn)題，按揭車、信貸車可能存在惡意拖欠、惡意騙貸的行為，并且常出現(xiàn)車主不見(jiàn)，車輛一起失蹤等一系列問(wèn)題，擔(dān)保公司、銀行等金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)隨之增加。
行業(yè)痛點(diǎn)：
1.借款人以假身份借貸，車貸公司缺乏有效判斷，逃貸風(fēng)險(xiǎn)加劇
2.惡意騙貸屢禁不止，騙貸者一拿到錢就逃逸，防不勝防
3.車輛二次抵押，神不知鬼不覺(jué)、難以規(guī)避
4.拖車途中，獲取定位不及時(shí)，缺乏高效方案，往往錢車兩空
如何解決上述問(wèn)題，成為每個(gè)銀行、擔(dān)保公司和金融信貸公司迫切要解決的問(wèn)題。科技的發(fā)展，移動(dòng)通信技術(shù)以及GPS定位技術(shù)的發(fā)展使得車輛建立監(jiān)控管理系統(tǒng)變成可能。通過(guò)對(duì)按揭車、信貸車的實(shí)時(shí)定位追蹤，隨時(shí)掌握車輛的實(shí)際位置和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)，必要時(shí)采取斷油鎖車，可以最大限度地減少車輛拒絕還款的損失。
確定申貸人資料信息的真實(shí)和正確，從源頭遏制不良貸款的發(fā)生。
在放貸前可借助公開(kāi)平臺(tái)查詢申貸人的征信狀況，同時(shí)核查申貸人信息資料的真實(shí)性，做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
根據(jù)車輛行駛軌跡及常停地址，結(jié)合借貸人所提供的家庭、工作地址進(jìn)行對(duì)照，判斷用戶信息真實(shí)性，有效遏制騙貸動(dòng)機(jī)。
高效監(jiān)管貸款車輛運(yùn)行狀態(tài)，避免二抵二押或事故受損無(wú)法歸責(zé)的情況。
結(jié)合斯沃德定位終端與智能云平臺(tái)對(duì)貸款車輛進(jìn)行可視化監(jiān)控，實(shí)時(shí)掌握車輛運(yùn)行狀態(tài)與軌跡。
通過(guò)電子圍欄與多重報(bào)警機(jī)制可有效排除車輛二抵二押/變賣的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)規(guī)范安全駕駛，避免交通事故的發(fā)生。
一旦車貸出現(xiàn)劣化風(fēng)險(xiǎn)或跡象，可立即通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行遏制。
基于車輛報(bào)警行為及運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可綜合評(píng)估貸款車輛的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，有效遏制貸款劣化。
一旦車輛出現(xiàn)異常，斯沃德專業(yè)團(tuán)隊(duì)24小時(shí)在線幫助企業(yè)進(jìn)行車輛追回與控制，包括遠(yuǎn)程熄火、軌跡跟蹤。
通過(guò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和云計(jì)算對(duì)車貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有效實(shí)現(xiàn)低成本運(yùn)營(yíng)。
斯沃德智能云可以對(duì)貸款車輛的各項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，在提供海量數(shù)據(jù)的同時(shí)也進(jìn)行分門別類，便于整體分析。
對(duì)報(bào)警總覽及車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)交叉比對(duì)，基于場(chǎng)景判別貸款人及貸款車輛狀態(tài)，可綜合判斷貸款車輛的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
神州租車汽車租賃管理項(xiàng)目
斯沃德將神州租車旗下所有車輛接入租賃車信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，構(gòu)建了覆蓋全國(guó)的地圖網(wǎng)，可實(shí)時(shí)采集租賃車數(shù)據(jù)并上傳至平臺(tái)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)租賃車全過(guò)程的監(jiān)控管理，提升了租賃車輛的管理水平。
存在問(wèn)題：
1.租賃車輛被二抵二押或轉(zhuǎn)賣
2.租賃客戶危險(xiǎn)駕駛致使車輛受損
3.租賃車輛數(shù)據(jù)無(wú)分析
解決方案：
1.智能定位終端具備報(bào)警、位置回傳等等機(jī)制保障車輛安全
2.依托定位終端與智能云搭建安全駕駛系統(tǒng)，遏制危險(xiǎn)駕駛/疲勞駕駛
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